Un equipo de especialistas del Instituto Nacional de Salud Pública (INSP) y del Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT), desarrolló un algoritmo que promete transformar el monitoreo del mosquito Aedes aegypti, principal vector del dengue en el país. La herramienta, denominada EggCountATT, automatiza el conteo de huevos y busca fortalecer las estrategias de vigilancia epidemiológica en México.
De acuerdo con la investigadora Kenia Mayela Valdez Delgado, el algoritmo utiliza técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes para analizar las papeletas obtenidas de ovitrampas, dispositivos clave en la detección y monitoreo de mosquitos. Este avance permite reducir significativamente el tiempo de análisis en campo y mejorar la calidad de los datos recabados.
La implementación de EggCountATT tiene un impacto directo en la prevención del dengue, al facilitar la identificación oportuna de zonas de riesgo. Esto permite a las autoridades tomar decisiones más rápidas y precisas para contener posibles brotes, además de optimizar las acciones de control vectorial en comunidades vulnerables.
Otro de los beneficios del algoritmo es su capacidad para evaluar la efectividad de estrategias innovadoras, como el uso de mosquitos infectados con Wolbachia, impulsado por el Centro Nacional de Prevención y Control de Enfermedades. Asimismo, supera los métodos manuales en consistencia, velocidad y precisión, alcanzando un 92 por ciento de efectividad en el conteo.
Especialistas destacan que esta tecnología no sustituye el trabajo humano, sino que lo complementa, al ofrecer herramientas que facilitan la toma de decisiones en tiempo real. Con este desarrollo, México avanza en el fortalecimiento de su sistema de vigilancia epidemiológica, apostando por la innovación científica para proteger la salud pública y construir comunidades más seguras.
